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ELF AIOT K210 मेनबोर्ड
ELF AIOT K210 कृत्रिम बुद्धिमत्ता शिक्षा के लिए एक शक्तिशाली AI नियंत्रक बोर्ड है। यह मेनबोर्ड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कार्य कर सकता है जैसे कि चेहरे की पहचान, आवाज पहचान, आकार पहचान, आकार पहचान, संख्या का पता लगाना, रंग पहचान, मशीन लर्निंग आदि।
RJ11 और ओपन-सोर्स I2C, I/O पिन पोर्ट दोनों प्रदान करता है, ELF AIOT K210 मेनबोर्ड वीमेक रोबोट सेट या आपके हाथ में मौजूद किसी भी ओपन-सोर्स इलेक्ट्रॉनिक्स के साथ निर्बाध रूप से काम कर सकता है।
ऑनबोर्ड 2.4 इंच टीएफटी स्क्रीन और 2MP घूमने योग्य कैमरा, आपके रोबोट के लिए मशीन दृष्टि और गहरी सीखने की क्षमता प्रदान करता है।
इस मेनबोर्ड के साथ, आप अपनी एआई शिक्षा पत्रिका तुरंत शुरू कर सकते हैं।
* उपहार: टाइप-सी केबल, माइक्रोएसडी कार्ड, माइक्रोएसडी कार्ड रीडर
RJ11 और ओपन-सोर्स I2C, I/O पिन पोर्ट दोनों प्रदान करता है, ELF AIOT K210 मेनबोर्ड वीमेक रोबोट सेट या आपके हाथ में मौजूद किसी भी ओपन-सोर्स इलेक्ट्रॉनिक्स के साथ निर्बाध रूप से काम कर सकता है।
ऑनबोर्ड 2.4 इंच टीएफटी स्क्रीन और 2MP घूमने योग्य कैमरा, आपके रोबोट के लिए मशीन दृष्टि और गहरी सीखने की क्षमता प्रदान करता है।
इस मेनबोर्ड के साथ, आप अपनी एआई शिक्षा पत्रिका तुरंत शुरू कर सकते हैं।
* उपहार: टाइप-सी केबल, माइक्रोएसडी कार्ड, माइक्रोएसडी कार्ड रीडर
ब्यौरा
प्राचल
ELF AIOT K210 कृत्रिम बुद्धिमत्ता शिक्षा के लिए एक रोबोट नियंत्रक है। यह एक बोर्ड में एक डिस्प्ले स्क्रीन, एक कैमरा, माइक्रोफोन और स्पीकर को एकीकृत करता है, जिसमें आसान-वायरिंग RJ11 पोर्ट और ओपन-सोर्स I/O, I2C पोर्ट (3.3V या 5V) दोनों होते हैं।.png)
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ELF AIOT K210 मेनबोर्ड
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एसकेयू: 131012
कार्य वोल्टेज: 6-12V
चिप: K210
डुअल-कोर 64-बिट 400 मेगाहर्ट्ज (600 मेगाहर्ट्ज तक टर्बो आवृत्ति)
SRAM: बिल्ट-इन 8M बाइट
छवि पहचान: QVGA@60fps/VGA@30fps
नेटवर्क मॉडल: समर्थन YOLOv3 \ Mobilenetv2 \ TinyYOLOv2
\चेहरे की पहचान आदि।
डीप लर्निंग फ्रेमवर्क: TensorFlow/Keras/Darknet/Caffe का समर्थन करें
मुख्यधारा का ढांचा
परिधीय: एफपीआईओए, यूएआरटी, जीपीआईओ, एसपीआई, आई2सी, 12एस, टाइमर
वीडियो प्रोसेसिंग: न्यूरल नेटवर्क प्रोसेसर (केपीयू)
· एफपीयू IEEE754-2008 मानक को पूरा करता है
· ऑडियो प्रोसेसर (एपीयू)
· फास्ट फूरियर ट्रांसफॉर्म एक्सेलेरेटर (एफएफटी)
संचार: टाइप-सी
वायरलेस संचार चिप: ESP32 DOWDQ6 (Xtensa 32-बिट)
जहाज पर घटक: 2.4-इंच टीएफटी स्क्रीन, घूमने योग्य कैमरा, टीएफ कार्ड स्लॉट, स्पीकर, माइक्रोफोन, रीसेट बटन, बूट बटन, पावर स्विच, 3.3V/5V स्विच।
पोर्ट: 4xRJ 11 पोर्ट, IO पिन के 20 समूह + I2C पिन के 2 समूह, 4x DC मोटर पोर्ट, DC पावर इनपुट इंटरफ़ेस
कार्य तापमान: -30 °C -85 °C
आकार (एलएक्सडब्ल्यूएक्सएच): 88x75x20 मिमी
कार्य वोल्टेज: 6-12V
चिप: K210
डुअल-कोर 64-बिट 400 मेगाहर्ट्ज (600 मेगाहर्ट्ज तक टर्बो आवृत्ति)
SRAM: बिल्ट-इन 8M बाइट
छवि पहचान: QVGA@60fps/VGA@30fps
नेटवर्क मॉडल: समर्थन YOLOv3 \ Mobilenetv2 \ TinyYOLOv2
\चेहरे की पहचान आदि।
डीप लर्निंग फ्रेमवर्क: TensorFlow/Keras/Darknet/Caffe का समर्थन करें
मुख्यधारा का ढांचा
परिधीय: एफपीआईओए, यूएआरटी, जीपीआईओ, एसपीआई, आई2सी, 12एस, टाइमर
वीडियो प्रोसेसिंग: न्यूरल नेटवर्क प्रोसेसर (केपीयू)
· एफपीयू IEEE754-2008 मानक को पूरा करता है
· ऑडियो प्रोसेसर (एपीयू)
· फास्ट फूरियर ट्रांसफॉर्म एक्सेलेरेटर (एफएफटी)
संचार: टाइप-सी
वायरलेस संचार चिप: ESP32 DOWDQ6 (Xtensa 32-बिट)
जहाज पर घटक: 2.4-इंच टीएफटी स्क्रीन, घूमने योग्य कैमरा, टीएफ कार्ड स्लॉट, स्पीकर, माइक्रोफोन, रीसेट बटन, बूट बटन, पावर स्विच, 3.3V/5V स्विच।
पोर्ट: 4xRJ 11 पोर्ट, IO पिन के 20 समूह + I2C पिन के 2 समूह, 4x DC मोटर पोर्ट, DC पावर इनपुट इंटरफ़ेस
कार्य तापमान: -30 °C -85 °C
आकार (एलएक्सडब्ल्यूएक्सएच): 88x75x20 मिमी
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