ELF AIOT K210 मेनबोर्ड
ELF AIOT K210 कृत्रिम बुद्धिमत्ता शिक्षा के लिए एक शक्तिशाली AI नियंत्रक बोर्ड है। यह मेनबोर्ड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस फंक्शन जैसे फेस रिकग्निशन, वॉयस रिकग्निशन, साइज रिकग्निशन, शेप रिकग्निशन, नंबर डिटेक्शन, कलर रिकग्निशन, मशीन लर्निंग आदि कर सकता है।
RJ11 और ओपन-सोर्स I2C, I/O पिन पोर्ट दोनों की पेशकश करता है, ELF AIOT K210 मेनबोर्ड Weeemake रोबोट सेट या आपके हाथ में मौजूद किसी भी ओपन-सोर्स इलेक्ट्रॉनिक्स के साथ मूल रूप से काम कर सकता है।
ऑनबोर्ड 2.4 इंच टीएफटी स्क्रीन और 2 एमपी रोटेटेबल कैमरा, आपके रोबोट के लिए मशीन दृष्टि और गहरी सीखने की क्षमता प्रदान करता है।
इस मेनबोर्ड के साथ, आप तुरंत अपनी एआई शिक्षा पत्रिका शुरू कर सकते हैं।
* उपहार: टाइप-सी केबल, माइक्रोएसडी कार्ड, माइक्रोएसडी कार्ड रीडर
RJ11 और ओपन-सोर्स I2C, I/O पिन पोर्ट दोनों की पेशकश करता है, ELF AIOT K210 मेनबोर्ड Weeemake रोबोट सेट या आपके हाथ में मौजूद किसी भी ओपन-सोर्स इलेक्ट्रॉनिक्स के साथ मूल रूप से काम कर सकता है।
ऑनबोर्ड 2.4 इंच टीएफटी स्क्रीन और 2 एमपी रोटेटेबल कैमरा, आपके रोबोट के लिए मशीन दृष्टि और गहरी सीखने की क्षमता प्रदान करता है।
इस मेनबोर्ड के साथ, आप तुरंत अपनी एआई शिक्षा पत्रिका शुरू कर सकते हैं।
* उपहार: टाइप-सी केबल, माइक्रोएसडी कार्ड, माइक्रोएसडी कार्ड रीडर
ब्यौरा
प्राचल
ELF AIOT K210 कृत्रिम बुद्धिमत्ता शिक्षा के लिए एक रोबोट नियंत्रक है। यह एक बोर्ड में एक डिस्प्ले स्क्रीन, एक कैमरा, माइक्रोफोन और स्पीकर को एकीकृत करता है, जिसमें आसान-वायरिंग RJ11 पोर्ट और ओपन-सोर्स I/O, I2C पोर्ट (3.3V या 5V) दोनों हैं।
ELF AIOT K210 मेनबोर्ड
SKU: 131012
कार्य वोल्टेज: 6-12 वी
टुकड़ा: K210
डुअल-कोर 64-बिट 400MHz (टर्बो फ़्रीक्वेंसी 600MHz तक)
SRAM: बिल्ट-इन 8M बाइट
छवि पहचान: QVGA@60fps/VGA@30fps
नेटवर्क मॉडल: YOLOv3 \ Mobilenetv2 \ TinyYOLOv2 का समर्थन करें
\चेहरा पहचानना आदि।
डीप लर्निंग फ्रेमवर्क: TensorFlow/Keras/Darknet/Caffe को सपोर्ट करें
मुख्यधारा का ढांचा
बाह्य उपकरणों: एफपीआईओए, यूएआरटी, जीपीआईओ, एसपीआई, आई 2 सी, 12 एस, टाइमर
वीडियो प्रोसेसिंग: तंत्रिका नेटवर्क प्रोसेसर (KPU)
· एफपीयू IEEE754-2008 मानक को पूरा करता है
· ऑडियो प्रोसेसर (APU)
· फास्ट फूरियर ट्रांसफॉर्म एक्सेलेरेटर (एफएफटी)
संचार: टाइप-सी
वायरलेस संचार चिप: ESP32 DOWDQ6 (Xtensa 32-बिट)
ऑनबोर्ड घटक: 2.4-इंच TFT स्क्रीन, रोटेटेबल कैमरा, TF कार्ड स्लॉट, स्पीकर, माइक्रोफोन, रीसेट बटन, बूट बटन, पावर स्विच, 3.3V/5V स्विच।
बंदरगाहों: 4xRJ 11 पोर्ट, IO पिन के 20 समूह + I2C पिन के 2 समूह, 4x DC मोटर पोर्ट, DC पावर इनपुट इंटरफ़ेस
कार्य तापमान: -30 °C -85 °C
आकार (एलएक्सडब्ल्यूएक्सएच): 88x75x20 मिमी
कार्य वोल्टेज: 6-12 वी
टुकड़ा: K210
डुअल-कोर 64-बिट 400MHz (टर्बो फ़्रीक्वेंसी 600MHz तक)
SRAM: बिल्ट-इन 8M बाइट
छवि पहचान: QVGA@60fps/VGA@30fps
नेटवर्क मॉडल: YOLOv3 \ Mobilenetv2 \ TinyYOLOv2 का समर्थन करें
\चेहरा पहचानना आदि।
डीप लर्निंग फ्रेमवर्क: TensorFlow/Keras/Darknet/Caffe को सपोर्ट करें
मुख्यधारा का ढांचा
बाह्य उपकरणों: एफपीआईओए, यूएआरटी, जीपीआईओ, एसपीआई, आई 2 सी, 12 एस, टाइमर
वीडियो प्रोसेसिंग: तंत्रिका नेटवर्क प्रोसेसर (KPU)
· एफपीयू IEEE754-2008 मानक को पूरा करता है
· ऑडियो प्रोसेसर (APU)
· फास्ट फूरियर ट्रांसफॉर्म एक्सेलेरेटर (एफएफटी)
संचार: टाइप-सी
वायरलेस संचार चिप: ESP32 DOWDQ6 (Xtensa 32-बिट)
ऑनबोर्ड घटक: 2.4-इंच TFT स्क्रीन, रोटेटेबल कैमरा, TF कार्ड स्लॉट, स्पीकर, माइक्रोफोन, रीसेट बटन, बूट बटन, पावर स्विच, 3.3V/5V स्विच।
बंदरगाहों: 4xRJ 11 पोर्ट, IO पिन के 20 समूह + I2C पिन के 2 समूह, 4x DC मोटर पोर्ट, DC पावर इनपुट इंटरफ़ेस
कार्य तापमान: -30 °C -85 °C
आकार (एलएक्सडब्ल्यूएक्सएच): 88x75x20 मिमी